对于任何软件架构师来说，这可能是一个基本问题，但我对这个概念感到困惑。假设我有一个存储在hdfs上的大型SparkDataFrame。我现在做这样的过滤操作:df_new=my_big_hdfs_df.where("my_column='testvalue'")print(type(df_new))class'pyspark.sql.dataframe.DataFrame'>df_new到底存储在哪里？如果这是普通的python，我会猜测在内存中的某个地方。但PySpark也是如此吗？或者它只是某种引用？它是否保存在hdfs中某处的磁盘上？ 最佳答案

我正在尝试使用awk将来自hadoop的过滤器结果保存到sh脚本中的一个变量中，但我失败了:当我在shell命令中运行它时，我得到了这个结果:hadoopfs-lshdfs://ngdaas/FlareData/output_8/CustomerSubject/aggr=daily/tbl_dt=20180623|awk'{print$6,$7}'2018-07-0306:18现在我尝试保存这个结果(2018-07-0306:18)到我尝试写的sh变量中:#!/bin/bashload_date="hadoopfs-lshdfs://ngdaas/FlareData/output_8/

我正在浏览HadoopInAction并遇到了关于BloomFilter的解释，它说:Thefalsepositiverateisapproximatedbytheequation(1–exp(-kn/m))kwherekisthenumberofhashfunctionsused,misthenumberofbitsusedtostoretheBloomfilter,andnisthenumberofelementstobeaddedtotheBloomfilter.Inpractice,mandnaredeterminedbytherequirementofthesystem,an

假设我有下表(动物):**Color****Species****Weight**WhiteDog20WhiteDog8WhiteDog33BlackDog55BrownDog80WhiteCat10BlackCat14WhiteCat9我想按物种分组，过滤每个物种内的独特颜色，并为每个过滤组找到两种最亮的动物。生成的表格应如下所示:**Color****Species****Weight**WhiteDog8BlackDog55WhiteCat9BlackCat14我正在使用以下查询(我知道这是不正确的):SELECTcolor,species,weightFROM(SELECTsp

我有一个非常大的输入文本文件，格式如下:ID\ttime\tproduct\tDescription\tStatus状态列仅限于包含小写a、s、i或大写A、S、I或两者的混合(状态列中的示例元素:a、si、I、asi、ASI、aSI,阿西...)我想要实现的是使用MapReduce根据Status过滤掉这个输出文件。我想丢弃原始文件中状态至少有1个大写字母的所有行。换句话说，我只关心状态中全部为小写字母的行。我是MapReduce编程的新手，需要一些帮助。以下是我到目前为止的想法我的mapper.py是:importsysimportreforlineinsys.stdin:line=

我试图在foreach中使用FILTER运算符来过滤我的一些数据，但它抛出了一个错误。我正在使用以下查询:ctm_pm_v1_stg=LOAD'/datalake/uhc/ei/pi_ara/hive/warehouse/ctm_pm.db/ctm_pm_t1'USINGPigStorage('\u0001')AS(lob:chararray,day_phnno:chararray,eve_phnno:chararray,mbr_name:chararray,hic_no:chararray,contract_no:chararray,ctm_risk_category:chararr

嗨，stackoverflow社区；我是pig的新手，我有一个CSV文件，其中包含5列标题，如下所示:专栏1|专栏2|专栏3|专栏4|column5测试1012|测试2045|测试3250|测试4865|test5110测试1245|测试2047|测试3456|测试4234|测试5221…………我只想对第1、3和4列进行排序，但我不知道如何按列标题进行过滤。如果您能指出可以完成我想做的事情的正确功能，那就太好了。谢谢! 最佳答案 假设您像下面这样加载它(假设它使用逗号作为分隔符)，那么您可以只使用ORDERBY功能。myInput=

我有这个代码。large=load'asuperlargefile'CC=FILTERlargeBY$19=='abcOR$20=='abc'OR$19=='def'or$20=='def'....;OR条件的数量可以达到100甚至数千。有更好的方法吗？ 最佳答案 是的，将这些条件放在另一个文件中。将其加载到关系中并将两个关系连接到列上。如果必须在多个列上进行过滤，则创建与条件一样多的过滤文件。下面是2的示例栏目large=load'asuperlargefile'filter1=load'filewithvaluesneededt

您好，我正在尝试使用以下命令匹配月份和日期(6天前，即6月29日)以使用AWK搜索目录，但结果始终为“0”，而不是应该在1800左右.ls-ltr/test/output|awk-vmonth="$(date--date="6daysago"+"\"%b\"")",-vday="$(date--date="6daysago"+%d)"'$6==month&&$7==day{print$9}'|wc-l这个也试过ls-ltr/test/output|awk-vmonth="$(date--date="6daysago"+%b)",-vday="$(date--date="6daysago

我是scala的新手，我想为一个数据集迭代三个循环并执行一些分析。例如我的数据如下:Sample.csv1,100,0,NA,0,1,0,Friday,1,51,100,0,NA,0,1,0,Wednesday,1,91,100,1,NA,0,1,0,Friday,1,51,100,2,NA,0,1,0,Friday,1,51,101,0,NA,0,1,0,Friday,1,51,101,1,NA,0,1,0,Friday,1,51,101,2,NA,0,1,0,Friday,1,51,102,0,NA,0,1,0,Friday,1,51,102,1,NA,0,1,0,Friday,1